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行业新闻 » AI医疗的“千里眼”——鹰瞳科技

       在6年之前,全世界的大数据科学家,满怀希望的到医疗领域挖矿,希望挖掘到宝藏,可结果发现,海量的医疗数据只是看似丰富,但可用数据却十分贫瘠。

       6年后的2021年,AI+医疗却被空前重视,巨量资本的哺育,各细分赛道的良性生态已经逐渐搭建。

       2020年以来,我国AI+医疗应用市场规模接近300亿元。2021年年初以来,国内医疗AI企业集体奔赴资本市场,首家AI医疗赛道上市企业即将诞生。

       在医学影像领域多家公司的商业化已开始落地,资本开始深度关注,天眼查显示,睿心医疗、数坤科技、全景医学影像等公司纷纷获得了来自一线基金的投资。

       2021年的6月21日,AI医疗赛道上杀出一匹黑马——鹰瞳科技Airdoc向港交所正式递交了上市申请书,拟在港股实现IPO。

       AI 医疗的“千里眼”

       AI没有创造新产业,一定是一个个地颠覆原有的产业和需求。如果只卖算法很难赚钱。如果想要好的商业化,就需要系统性的整体设计。

       将人工智能深度学习算法,和视网膜影像智能识别捆绑,鹰瞳科技已经通过AI技术,实现对视网膜相关慢性病的早期检测、辅助诊断及健康风险评估解决方案的提出。

       这在垂类的医疗赛道是有先发优势的。

       按照鹰瞳科技目前发展趋势,将来在各医疗场景中实现对慢性病的无创、精确、快速、高性价比且大规模的诊断及相关健康风险评估,绝非空谈。

       根据鹰瞳科技招股书中提供的数据,2020年我国有18岁以上群体中约有 1.243亿名糖尿病患者,而糖尿病视网膜病变(糖网病)是糖尿病患者最常见的并发症。

       我国去年3730万患有糖网病的人群中,由于该病早起无明显症状,只有低于10%被确诊。而鹰瞳科技的 SaMD技术可以有效解决这个问题。

       鹰瞳科技的人工智能慢病识别系统,可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像,利用慢性病识别算法就可以完成快速分析筛查。

       主打的SaMD产品可以实现2分钟搞定健康风险评估报告,光是一套操作就相当于传统看病方式至少一天的工程量。这大大提高了诊断的效率,慢性病的“早发现早治疗”也在该技术下达成可能。

       当下鹰瞳科技产品已在多家医院和保险机构中投入实际运用。

       尤其在去年爆发的新冠疫情中,鹰瞳科技检测量超过260万人次,发现患病病例约32万人次。鹰瞳科技旗下的核心产品SaMD已获批用于辅助诊断糖网病,是同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书的AI视网膜影像医疗器械。

       与其配套的产品管线,可以实现在医院、体检中心、视光中心乃至药房等多场景下满足全用户的健康服务需求。

    

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